Mandatkollen
Räkna på olika valresultat och se effekterna för riksdagen
Install / Use
/learn @Iteam1337/MandatkollenREADME
Mandatkollen
Mandatkollen är ett verktyg för att underlätta för medborgare, journalister och analytiker att visualisera och dra slutsatser kring de parlamentariska effekterna av olika hypotetiska valresultat. Du får gärna använda skärmdumpar från Mandatkollen i egna poster och artiklar så länge du anger källan.
Mandatkollen är utvecklad av Iteam och Lennox PR. Vill du använda Mandatkollen som en inbäddad funktion på din hemsida eller nyhetstjänst? Kontakta robert.svensson@lennoxpr.se
Så funkar det
I visualiseringen fördelas mandaten över Riksdagens 349 platser utifrån ett hypotetiskt valresultat som du bestämmer. Om du flyttar ett reglage för ett parti så anpassas alla de andra partiernas andelar proportionerligt. Om ett parti hamnar under riksdagsspärren på 4 procent så tilldelas de inga mandat. Fördelningen av mandat är justerade enligt 2018 års regler för mandatfördelning. Har du förslag på hur vi kan förbättra den här tjänsten? Kontakta christian.landgren@iteam.se.
Underlag
Röstresultatet som visas initialt är valresultatet efter 2022 års val. Källa: val.se
Hjälp till
Om du har förbättringsförslag kan du antingen lägga till en issue eller göra en pull request via Github.
Utvecklingsmiljö
För att få igång utecklingsmiljön lokalt behöver du bara köra följande kommandon
npm install
npm run dev
Vi använder oss av Vite som bygger och slår ihop alla js och css filer till ett paket. I produktion körs applikationen i Docker i Kubernetes och den miljön konfigureras enklast genom att köra följande:
skaffold run
Applikationen byggs med hjälp av Github Actions som sammanställer en deployment som automatiskt hämtas av det Kuberneteskluster som kör applikationen via FluxCD.
Avsändare
Iteam Lennox PR
Licens
MIT Copyright (c) 2024 Iteam Solutions AB
Related Skills
node-connect
343.1kDiagnose OpenClaw node connection and pairing failures for Android, iOS, and macOS companion apps
frontend-design
90.0kCreate distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
openai-whisper-api
343.1kTranscribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).
qqbot-media
343.1kQQBot 富媒体收发能力。使用 <qqmedia> 标签,系统根据文件扩展名自动识别类型(图片/语音/视频/文件)。
