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TTime

🚀 一款简洁高效的输入、截图、划词翻译软件

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(中文 | English)

</div>

简介

主要功能：输入翻译、截图翻译、划词翻译、悬浮球翻译、截图OCR、静默截图OCR、剪贴板监听翻译

界面

<div align='center'> <table> <tr> <td> <p>明亮模式</p> <img width="350px" src="https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/translate.png"/> </td> <td> <p>暗黑模式</p> <img width="350px" src="https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/translate-dark.png"/> </td> </tr> </table> </div>

| 方式 | 描述 | 预览 | | :---: | :---: | :---: | | 截图翻译 | 按下截图翻译快捷键（默认 Alt + W），截取需要翻译的区域 | | | 划词翻译 | 选中需要翻译的文本之后，按下划词翻译快捷键即可（默认 Alt + E） | | | 输入翻译| 按下输入翻译快捷键（默认 Alt + Q），输入需要翻译的文本，Enter 键翻译 | | | 悬浮球翻译 | 选中需要翻译的文本之后，点击悬浮球图标即可 (默认关闭，需要自行在设置中开启) | | | 截图OCR | 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别 | | | 截图静默OCR | 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别，识别的内容自动写入剪贴板不会打开OCR窗口 | |

目前已集成翻译/文字识别服务

翻译源/文字识别申请参考

• [x] 翻译源

  • [x] TTime (内置)
  • [x] Google翻译 (内置)
  • [x] DeepL (内置) = DeepLX
  • [x] Bing (内置)
  • [x] Bing词典翻译 (内置)
  • [x] 腾讯交互翻译 (内置)
  • [x] 小牛翻译 (内置)
  • [x] 简明英汉字典-离线 (内置)
  • [x] 腾讯翻译君
  • [x] 百度翻译
  • [x] 阿里翻译
  • [x] Google翻译
  • [x] OpenAI翻译(ChatGPT)
  • [x] AzureOpenAI翻译
  • [x] 有道翻译
  • [x] DeepL翻译
  • [x] 火山翻译
  • [x] 小牛翻译
  • [x] 彩云翻译
  • [x] Papago翻译

• [x] 文字识别

  • [x] TTime
  • [x] TTime在线
  • [x] 百度OCR
  • [x] 百度图片翻译OCR
  • [x] 火山OCR
  • [x] Ocr Space
  • [x] 讯飞OCR
  • [x] 腾讯云OCR
  • [x] 腾讯云图片翻译OCR

开发指南

开发环境

NodeJs Version >= 16

Npm Version >= 8

依赖下载

npm run npm-i-extend-modules-update

项目启动

npm run dev

项目打包

npm run build:win
npm run build:win:portable
npm run build:mac

简单快速新增翻译/OCR源

新增翻译/OCR源新增很简单，你只需要有一些JS/TS基础和接口联调能力就可以集成 ，以下以小牛翻译为例

1.新增类型

编辑文件添加一个翻译源枚举

src/common/enums/TranslateServiceEnum.ts

此处需要注意：当翻译源枚举定义后，后续的文件名称都需要按照枚举名称方式命名，具体参照如下步骤的命名规则

static NIU_TRANS = 'NiuTrans'

2.新增Logo

把Logo文件复制到此文件路径下

src/renderer/src/assets/translate/NiuTransLogo.png

3.新增翻译/OCR源信息

新增翻译/OCR源信息文件

src/common/channel/translate/info/NiuTransInfo.ts

4.新增翻译/OCR源实现

新增翻译/OCR源接口实现

src/main/service/channel/interfaces/NiuTransRequest.ts

新增翻译/OCR源接口调用回调页面结果

src/main/service/channel/product/translate/NiuTransChannel.ts

感谢

• 感谢 electron-vite 提供的electron框架 节省了我很多的时间成本
• 感谢 Bob 主要灵感来源
• 感谢 bob-plugin-openai-translator OpenAI最初实现的参考
• 感谢 eSearch 离线OCR及最初版本截图实现的参考