TongueTest

依赖包

• opencv-python
• numpy
• sys,os

依赖文件

• haarcascade_frontalface_alt.xml
• haarcascade_mcs_mouth.xml

请将压缩包中的这两个文件和inputImageCheck.py放在同一个目录下。

detectTongue.py

• Step 1: 通过HSV三通道的处理，提出舌体轮廓
• Step 2: 通过色度阈值法判断是否是舌头
• Step 3: 分离舌质舌苔

效果如下图所示:

inputImageCheck.py

1.直接调用inputImageCheck(img,type) 函数

函数功能: 用于检测输入图像是否为面部/伸舌头/翘舌头

输入参数:

• img：输入图像
• type：0表示检测面部; 1表示检测是否为伸舌头; 2表示是否为翘舌

返回参数:

• (0,0,0,0,0)：输入图像检测成功
• (1,0,0,0,0)：输入图像像素不达标
• (2,0,0,0,0)：输入的图像不是伸舌头/翘舌头
• (3,0,0,0,0)：输入参数type不符合要求
• (4,0,0,0,0)：输入图像未检测到人脸
• (5,0,0,0,0)：输入图像存在多个人脸
• (0,x,y,w,h)：当type为0且检测到人脸时会返回人脸的位置信息，分别代表人脸位置左上角x,y，以及人脸框的width和height

2.命令行调用脚本

终端中调用脚本，type参数跟在路径之后:

python inputImageCheck.py 'PATH/TO/YOUR/IMAGE' 0