mcp_servers
Небольшой фреймворк и сделанные на нем MCP серверы, нужные мне для работы (Yandex Tracker, Yandex Wiki)
Install / Use
claude mcp add FractalizeR -- npx -y github:FractalizeR/mcp_serversIf the server publishes to npm under a different name, use that package instead — check the repo README.
MCP Server
Model Context Protocol server
Quality Score
Category
Development & EngineeringSupported Platforms
Tags
Our assessment of mcp_servers
mcp_servers scores 78/100 on our quality scale, 2580th of 3,845 Development & Engineering skills we index.
Its MCP Server is 8.6 KB long, well organised into 41 sections with 18 code examples: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.
It has 3 GitHub stars, so there is little community track record yet; judge it on its content.
Maintenance, license and trust
- The repository was last updated 7 days ago, so mcp_servers is actively maintained.
- Our last check on 2026-09-26 found the source still online.
- No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
- Its trust signals score 80/100, with 2 cautions from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
Safety scan
No issues foundOur scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.
AI review by kimi-k2.7-code on 2026-09-26. Automated pattern scan on 2026-09-26. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.
mcp_servers compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than mcp_servers; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| mcp_servers (this skill)by FractalizeR | 78 | 3 | 7d ago | MCP Server |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 86.3k | 14d ago | CLAUDE.md |
| headroomby headroomlabs-ai | 100 | 74.1k | today | CLAUDE.md |
| rufloby ruvnet | 100 | 73.6k | today | CLAUDE.md |
| CowAgentby zhayujie | 100 | 47.2k | today | CLAUDE.md |
Frequently asked questions
- How do I install mcp_servers?
- Run
claude mcp add FractalizeR -- npx -y github:FractalizeR/mcp_servers. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does mcp_servers work with?
- It is written for Claude Code and Claude Desktop, as a MCP Server file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is mcp_servers safe to use?
- Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It declares no license and scores 80/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is mcp_servers still maintained?
- The repository was last updated 7 days ago, so mcp_servers is actively maintained.
Skill content
View source on GitHubMCP Framework и MCP Серверы
Monorepo с MCP Framework пакетами и MCP серверами для различных сервисов
Этот репозиторий содержит:
- MCP Серверы — готовые серверы для Yandex Tracker, Yandex Wiki, TickTick
- MCP Framework — переиспользуемые пакеты для создания MCP инструментов
📦 Скачать MCPB Bundles
Готовые бандлы для установки в MCP клиенты (Claude Desktop и др.):
| Сервер | Описание | Скачать | |--------|----------|---------| | Yandex Tracker | Интеграция с Yandex.Tracker API | ⬇️ mcp-server-yandex-tracker.mcpb | | Yandex Wiki | Интеграция с Yandex Wiki API | ⬇️ mcp-server-yandex-wiki.mcpb | | TickTick | Интеграция с TickTick API | ⬇️ mcp-server-ticktick.mcpb |
💡 Все бандлы также доступны на странице GitHub Releases
Быстрый старт (Пользователи)
Способ 1: MCPB Bundle (Рекомендуется для Claude Desktop)
Скачай готовый .mcpb бандл по ссылкам выше и установи его напрямую в Claude Desktop.
⚠️ MCPB формат пока поддерживается только Claude Desktop
Способ 2: npm установка
# Установи нужный сервер глобально
npm install -g @fractalizer/mcp-server-yandex-tracker # Yandex Tracker
npm install -g @fractalizer/mcp-server-yandex-wiki # Yandex Wiki
npm install -g @fractalizer/mcp-server-ticktick # TickTick
# Запусти интерактивную настройку
mcp-tracker-connect connect
mcp-wiki-connect connect
mcp-ticktick-connect connect
CLI проведёт через настройку и автоматически добавит сервер в конфигурацию выбранного клиента.
Поддерживаемые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini, Qwen
Ручная настройка — см. README соответствующего пакета в разделе Пакеты.
💡 Нет Node.js? Установи через fnm (рекомендуется) или nodejs.org
Пакеты
MCP Серверы
| Пакет | Описание | |-------|----------| | @fractalizer/mcp-server-yandex-tracker | MCP сервер для Yandex.Tracker API (v2/v3) | | @fractalizer/mcp-server-yandex-wiki | MCP сервер для Yandex Wiki API | | @fractalizer/mcp-server-ticktick | MCP сервер для TickTick API |
Framework пакеты
| Пакет | Описание | |-------|----------| | @fractalizer/mcp-infrastructure | HTTP клиент, кэш, логирование, async утилиты | | @fractalizer/mcp-cli | Универсальный CLI для MCP подключений | | @fractalizer/mcp-core | Базовые классы, система типов, реестр инструментов |
Архитектура
packages/
├── framework/
│ ├── infrastructure/ → @fractalizer/mcp-infrastructure
│ ├── cli/ → @fractalizer/mcp-cli
│ └── core/ → @fractalizer/mcp-core
└── servers/
├── yandex-tracker/ → @fractalizer/mcp-server-yandex-tracker
├── yandex-wiki/ → @fractalizer/mcp-server-yandex-wiki
└── ticktick/ → @fractalizer/mcp-server-ticktick
Граф зависимостей:
infrastructure (0 зависимостей)
↓
cli (зависит от infrastructure)
↓
core (зависит от infrastructure)
↓
yandex-tracker (зависит от всех framework пакетов)
Подробности: ARCHITECTURE.md
Разработка
Для контрибьюторов
# Клонируй и настрой
git clone https://github.com/FractalizeR/mcp_servers.git
cd mcp_servers
npm install
npm run build
npm run test
Читай руководство: .github/CONTRIBUTING.md
Для пользователей Framework
npm install @fractalizer/mcp-infrastructure
npm install @fractalizer/mcp-core
Примеры использования: см. README.md в каждом пакете.
Команды Workspace
# Установить все зависимости
npm install
# Собрать все пакеты (топологический порядок)
npm run build
# Протестировать все пакеты
npm run test
# Валидация всего monorepo
npm run validate
# Очистить все пакеты
npm run clean
Работа с отдельными пакетами
# Собрать один пакет
npm run build --workspace=@fractalizer/mcp-core
# Протестировать один пакет
npm run test --workspace=mcp-server-yandex-tracker
# Все команды пакета
cd packages/servers/yandex-tracker
npm run <script>
Управление зависимостями
# Добавить зависимость в конкретный пакет
npm install axios --workspace=@fractalizer/mcp-infrastructure
# Добавить framework пакет в yandex-tracker
cd packages/servers/yandex-tracker
npm install @fractalizer/mcp-core
Документация
Monorepo
- CLAUDE.md — руководство для ИИ агентов
- ARCHITECTURE.md — обзор архитектуры
- .github/CONTRIBUTING.md — руководство для контрибьюторов
Пакеты
- Infrastructure: packages/framework/infrastructure/README.md
- CLI: packages/framework/cli/README.md
- Core: packages/framework/core/README.md
- Yandex Tracker: packages/servers/yandex-tracker/README.md
Тестирование
Запустить все тесты:
npm run test
С покрытием:
npm run test:coverage
Для конкретного пакета:
npm run test --workspace=@fractalizer/mcp-core
Watch режим:
cd packages/servers/yandex-tracker
npm run test:watch
Качество кода
Линтинг:
npm run lint # Проверить все пакеты
npm run lint:fix # Исправить автоматически
Проверка типов:
npm run typecheck # Проверить все пакеты
Валидация архитектуры:
npm run depcruise # Валидация графа зависимостей
npm run depcruise:graph # Сгенерировать визуальный граф
Аудит безопасности:
npm run audit:socket # Анализ supply-chain
npm run audit:secrets # Сканирование секретов
npm run audit:lockfile # Проверка package-lock.json
Поиск мертвого кода:
npm run knip # Найти неиспользуемые файлы/экспорты/зависимости
Публикация
Framework пакеты (@fractalizer/mcp-*) публикуются в npm registry.
Серверные пакеты (@fractalizer/mcp-server-*) публикуются в npm registry.
Управление версиями:
- Используется Changesets
- Автоматизировано через GitHub Actions при merge в main
Ручная публикация (при необходимости):
# Создать changeset
npx changeset add
# Обновить версии
npx changeset version
# Опубликовать (из main ветки)
npm publish --workspaces
Вклад в проект
Мы приветствуем вклад в проект! Пожалуйста, прочитай:
- .github/CONTRIBUTING.md — процесс контрибьюции
- CLAUDE.md — соглашения о коде и правила архитектуры
- ARCHITECTURE.md — понимание кодовой базы
Быстрый чек-лист:
- Форкни и создай feature ветку
- Следуй соглашениям о коде (см. CLAUDE.md)
- Добавь тесты (покрытие ≥80%)
- Запусти
npm run validateперед коммитом - Напиши понятные сообщения коммитов
- Открой Pull Request
Лицензия
PolyForm Shield License 1.0.0 — свободное использование, модификация и распространение, за исключением создания конкурирующих продуктов.
См. LICENSE для подробностей.
Ссылки
- GitHub: https://github.com/FractalizeR/mcp_servers
- Releases: https://github.com/FractalizeR/mcp_servers/releases
- Issues: https://github.com/FractalizeR/mcp_servers/issues
- MCP спецификация: https://github.com/anthropics/mcp
- Yandex.Tracker API: https://cloud.yandex.ru/docs/tracker/about-api
Поддержка
Нашел баг или есть вопрос?
- Проверь issues
- Прочитай документацию пакетов (README.md в каждом пакете)
- Создай новый issue с подробностями
Хочешь помочь?
- Поставь звезду на GitHub
- Сообщи о баге
- Предложи новую фичу
- Сделай Pull Request
<div align="center">
Сделано с любовью для MCP сообщества
</div>Related Skills
Agent-Reach
86.3kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
74.1kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
ruflo
73.6k🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
CowAgent
47.2kOpen-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install.
Languages
Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
