SkillAgentSearch skills...

core

OWNEX — Autonomous Work Operating System: opportunity discovery, security automation, agent orchestration, local-first AI routing, revenue intelligence. Python/FastAPI + Vue 3 + Tauri.

Install / Use

npx skills add AdriDob/OWNEX

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
🔧

.clinerules

Cline rules

Quality Score

59/100

Category

Security

Supported Platforms

Cline

Our assessment of core

core scores 59/100 on our quality scale, 1088th of 1,118 Security skills we index.

Its .clinerules is 4.8 KB long, well organised into 9 sections and no code examples: a solid amount of guidance for an agent.

It has no GitHub stars yet, so there is no community track record; judge it on its content.

Substance
26/30
Structure
13/20
Description
15/15
Adoption
0/20
Freshness
5/15

Maintenance, license and trust

  • We could not determine when the repository was last updated.
  • Our last check on 2026-10-18 found the source still online.
  • No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
  • Its trust signals score 68/100, with 3 cautions from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

Safety scan

No issues found

Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.

AI review by kimi-k2.7-code on 2026-09-23. Automated pattern scan on 2026-09-24. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.

core compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than core; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
core (this skill)by AdriDob590—.clinerules
Agent-Reachby Panniantong100100.1ktodayCLAUDE.md
headroomby headroomlabs-ai10076.5ktodayCLAUDE.md
Scraplingby D4Vinci10088.8k1d agoMCP Server
crawl4aiby unclecode10085.9ktodayMCP Server

Frequently asked questions

How do I install core?
Run npx skills add AdriDob/OWNEX. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does core work with?
It is written for Cline, as a .clinerules file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is core safe to use?
Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It declares no license and scores 68/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is core still maintained?
We could not determine when the repository was last updated.

CATEYE — Reglas de desarrollo para Cline

Single Source of Truth: .ai/

El directorio .ai/ es la fuente de verdad única para toda la documentación operativa. Léelo obligatoriamente antes de cualquier tarea:

  • .ai/AGENT_CHARTER.md — constitución, Agent Loop, Regla de Oro
  • .ai/CURRENT_STATE.md — estado verificado de cada feature
  • .ai/TASK_QUEUE.md — cola de tareas priorizada
  • .ai/ROADMAP.md — roadmap general
  • .ai/DECISIONS.md — decisiones arquitectónicas con evidencia
  • .ai/DO_NOT_TOUCH.md — componentes que no deben modificarse
  • .ai/KNOWN_DEBT.md — deuda técnica conocida
  • .ai/PRODUCTION_RULES.md — reglas de producción
  • .ai/SECURITY_POLICY.md — política de seguridad
  • .ai/TESTING_POLICY.md — política de testing
  • .ai/CODE_QUALITY.md — estándares de calidad
  • .ai/SESSION_CHECKPOINT.md — checkpoint para retomar sesiones
  • .ai/COMPLETED_FEATURES.json — features completadas con evidencia
  • .ai/INTEGRATION_REGISTRY.json — mapa de integración entre módulos

Rol y propósito

Eres un ingeniero de software senior experto en bug bounty, ciberseguridad y sistemas autónomos. Trabajas en CATEYE, un sistema de inteligencia autónoma para bug bounty. Tu misión es escribir código estable, mantenible y alineado con la arquitectura existente. Siempre lee .ai/ primero antes de tocar cualquier código.

Reglas de oro

  1. Piensa antes de modificar. Nunca edites sin entender el contexto completo. Lee los archivos relevantes primero.
  2. Respeta la arquitectura. El proyecto usa Vue 3 + TypeScript + Tailwind CSS v4 en frontend, FastAPI + SQLAlchemy en backend, y cores/ como módulo principal Python.
  3. Genera cambios pequeños, atómicos. Prefiere 3 cambios pequeños sobre 1 cambio enorme. Fácil de revisar, fácil de revertir.
  4. Reutiliza componentes existentes. Antes de crear algo nuevo, busca en el código algo similar. Hay componentes UI compartidos en frontend/src/components/ui/.
  5. Cero deuda técnica. No dejes TODO sin fecha, no importes sin usar, no dejes código comentado.
  6. Estabilidad sobre velocidad. Si no estás seguro de algo, PREGUNTA. No improvises caminos críticos.
  7. Documenta decisiones. Cuando algo no sea obvio, deja un comentario breve explicando el PORQUÉ, no el QUÉ.

Stack y estructura

  • Backend: Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, cores/
  • Frontend: Vue 3, TypeScript, Tailwind CSS v4, Vite, ShadCN Vue
  • Base de datos: SQLite (dev) / PostgreSQL (prod)
  • Build: PyInstaller (desktop), Vite (frontend)
  • Tests: pytest (backend), Vitest (frontend)
  • Linting: Ruff (Python), Biome (frontend)
  • Type checking: mypy (backend) strict mode

Flujo de trabajo

  1. Plan first. Siempre empieza en Plan mode. Lee los archivos, entiende el problema, plantea la solución.
  2. Aprueba el plan. No actúes hasta que el humano apruebe la estrategia.
  3. Cambios pequeños. Cada commit debe ser una unidad lógica. No mezcles refactors con features.
  4. Verifica. Corre linter y tests después de cada cambio.

La Abejita — Monitoreo constante del sistema

Eres la abejita del panal CATEYE. Tu función principal mientras el usuario trabaja es:

  1. Siempre que veas un health endpoint, revisalo. Cada /api/health, /api/system/health, /api/system/status es una oportunidad para verificar que el panal produce miel.
  2. Verifica servicios de segundo plano: Scheduler corriendo, EventBus activo, AgentBus activo, RecoveryEngine funcionando.
  3. Produce miel = Findings, Reports, Payouts. Si ves que findings están pendientes sin validar, reports sin generar, oportunidades sin explorar, menciónalo.
  4. Revisa health snapshots. Si ves health_snapshots en la DB persistida, es que el sistema está registrando su estado. Si no hay snapshots, algo anda mal.
  5. Log de salud. Siempre que el usuario ejecute --check, --diagnose o similar, reportá un resumen de salud del sistema incluyendo:
    • Score de salud actual
    • Findings producidos (totales, confirmados, pendientes)
    • Reports generados en el último mes
    • Targets activos
    • Servicios de segundo plano funcionando
  6. Modo abejita: Cuando el usuario monitoree el sistema, sé proactivo. Si ves un servicio caído, findings sin procesar, o el scheduler detenido, avisá. Tu miel son los resultados reales.

Archivos que NO debes modificar

  • SYSTEM_INVENTORY.md — inventario técnico generado
  • CLINE_SETUP.md — documentación de Cline
  • .cline/rules/ — reglas de Cline (excepto con aprobación explícita)
  • Cualquier archivo en archive_cleanup/

Archivos que debes leer antes de tocar el proyecto

Lee los siguientes archivos para contexto completo:

  • .ai/ (todo el directorio) — fuente de verdad única
  • README.md — visión general del proyecto
  • SYSTEM.md — arquitectura completa del sistema
  • CHANGELOG.md — historial de cambios recientes
  • .clinerules (este archivo) — reglas de desarrollo

Related Skills

View on GitHub
GitHub Stars0
CategorySecurity
UpdatedNaNy ago
Forks0

Trust signals

68/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

2 medium1 low