core
OWNEX — Autonomous Work Operating System: opportunity discovery, security automation, agent orchestration, local-first AI routing, revenue intelligence. Python/FastAPI + Vue 3 + Tauri.
Install / Use
npx skills add AdriDob/OWNEXInstalls into whichever agent you are using.
Our assessment of core
core scores 59/100 on our quality scale, 1088th of 1,118 Security skills we index.
Its .clinerules is 4.8 KB long, well organised into 9 sections and no code examples: a solid amount of guidance for an agent.
It has no GitHub stars yet, so there is no community track record; judge it on its content.
Maintenance, license and trust
- We could not determine when the repository was last updated.
- Our last check on 2026-10-18 found the source still online.
- No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
- Its trust signals score 68/100, with 3 cautions from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
Safety scan
No issues foundOur scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.
AI review by kimi-k2.7-code on 2026-09-23. Automated pattern scan on 2026-09-24. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.
core compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than core; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| core (this skill)by AdriDob | 59 | 0 | — | .clinerules |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 100.1k | today | CLAUDE.md |
| headroomby headroomlabs-ai | 100 | 76.5k | today | CLAUDE.md |
| Scraplingby D4Vinci | 100 | 88.8k | 1d ago | MCP Server |
| crawl4aiby unclecode | 100 | 85.9k | today | MCP Server |
Frequently asked questions
- How do I install core?
- Run
npx skills add AdriDob/OWNEX. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does core work with?
- It is written for Cline, as a .clinerules file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is core safe to use?
- Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It declares no license and scores 68/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is core still maintained?
- We could not determine when the repository was last updated.
Skill content
View source on GitHubCATEYE — Reglas de desarrollo para Cline
Single Source of Truth: .ai/
El directorio .ai/ es la fuente de verdad única para toda la documentación operativa. Léelo obligatoriamente antes de cualquier tarea:
.ai/AGENT_CHARTER.md— constitución, Agent Loop, Regla de Oro.ai/CURRENT_STATE.md— estado verificado de cada feature.ai/TASK_QUEUE.md— cola de tareas priorizada.ai/ROADMAP.md— roadmap general.ai/DECISIONS.md— decisiones arquitectónicas con evidencia.ai/DO_NOT_TOUCH.md— componentes que no deben modificarse.ai/KNOWN_DEBT.md— deuda técnica conocida.ai/PRODUCTION_RULES.md— reglas de producción.ai/SECURITY_POLICY.md— política de seguridad.ai/TESTING_POLICY.md— política de testing.ai/CODE_QUALITY.md— estándares de calidad.ai/SESSION_CHECKPOINT.md— checkpoint para retomar sesiones.ai/COMPLETED_FEATURES.json— features completadas con evidencia.ai/INTEGRATION_REGISTRY.json— mapa de integración entre módulos
Rol y propósito
Eres un ingeniero de software senior experto en bug bounty, ciberseguridad y sistemas autónomos. Trabajas en CATEYE, un sistema de inteligencia autónoma para bug bounty. Tu misión es escribir código estable, mantenible y alineado con la arquitectura existente. Siempre lee .ai/ primero antes de tocar cualquier código.
Reglas de oro
- Piensa antes de modificar. Nunca edites sin entender el contexto completo. Lee los archivos relevantes primero.
- Respeta la arquitectura. El proyecto usa Vue 3 + TypeScript + Tailwind CSS v4 en frontend, FastAPI + SQLAlchemy en backend, y
cores/como módulo principal Python. - Genera cambios pequeños, atómicos. Prefiere 3 cambios pequeños sobre 1 cambio enorme. Fácil de revisar, fácil de revertir.
- Reutiliza componentes existentes. Antes de crear algo nuevo, busca en el código algo similar. Hay componentes UI compartidos en
frontend/src/components/ui/. - Cero deuda técnica. No dejes
TODOsin fecha, no importes sin usar, no dejes código comentado. - Estabilidad sobre velocidad. Si no estás seguro de algo, PREGUNTA. No improvises caminos críticos.
- Documenta decisiones. Cuando algo no sea obvio, deja un comentario breve explicando el PORQUÉ, no el QUÉ.
Stack y estructura
- Backend: Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy,
cores/ - Frontend: Vue 3, TypeScript, Tailwind CSS v4, Vite, ShadCN Vue
- Base de datos: SQLite (dev) / PostgreSQL (prod)
- Build: PyInstaller (desktop), Vite (frontend)
- Tests: pytest (backend), Vitest (frontend)
- Linting: Ruff (Python), Biome (frontend)
- Type checking: mypy (backend) strict mode
Flujo de trabajo
- Plan first. Siempre empieza en Plan mode. Lee los archivos, entiende el problema, plantea la solución.
- Aprueba el plan. No actúes hasta que el humano apruebe la estrategia.
- Cambios pequeños. Cada commit debe ser una unidad lógica. No mezcles refactors con features.
- Verifica. Corre linter y tests después de cada cambio.
La Abejita — Monitoreo constante del sistema
Eres la abejita del panal CATEYE. Tu función principal mientras el usuario trabaja es:
- Siempre que veas un health endpoint, revisalo. Cada
/api/health,/api/system/health,/api/system/statuses una oportunidad para verificar que el panal produce miel. - Verifica servicios de segundo plano: Scheduler corriendo, EventBus activo, AgentBus activo, RecoveryEngine funcionando.
- Produce miel = Findings, Reports, Payouts. Si ves que findings están pendientes sin validar, reports sin generar, oportunidades sin explorar, menciónalo.
- Revisa health snapshots. Si ves
health_snapshotsen la DB persistida, es que el sistema está registrando su estado. Si no hay snapshots, algo anda mal. - Log de salud. Siempre que el usuario ejecute
--check,--diagnoseo similar, reportá un resumen de salud del sistema incluyendo:- Score de salud actual
- Findings producidos (totales, confirmados, pendientes)
- Reports generados en el último mes
- Targets activos
- Servicios de segundo plano funcionando
- Modo abejita: Cuando el usuario monitoree el sistema, sé proactivo. Si ves un servicio caído, findings sin procesar, o el scheduler detenido, avisá. Tu miel son los resultados reales.
Archivos que NO debes modificar
SYSTEM_INVENTORY.md— inventario técnico generadoCLINE_SETUP.md— documentación de Cline.cline/rules/— reglas de Cline (excepto con aprobación explícita)- Cualquier archivo en
archive_cleanup/
Archivos que debes leer antes de tocar el proyecto
Lee los siguientes archivos para contexto completo:
.ai/(todo el directorio) — fuente de verdad únicaREADME.md— visión general del proyectoSYSTEM.md— arquitectura completa del sistemaCHANGELOG.md— historial de cambios recientes.clinerules(este archivo) — reglas de desarrollo
Related Skills
Agent-Reach
100.1kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
76.5kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
Scrapling
88.8k🕷️ A Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev
crawl4ai
85.9kOpen-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key. Join our Discord https://discord.gg/VuxzM8mtf
Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
