AI健身动作分析系统 / AI Fitness Action Analysis System

视频演示 / Video Demo

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项目概述 / Overview

中文
基于PyQt5和MediaPipe BlazePose实现的实时健身动作分析系统，具备：

• 33个人体关键点实时追踪
• 右膝关节动作完成度可视化
• 视频/摄像头多源输入支持
• 多线程同步控制架构

English
Real-time fitness action analysis system based on PyQt5 and MediaPipe BlazePose, featuring:

• Real-time tracking of 33 body keypoints
• Visualized completion rate for right knee joint
• Multi-source input (video/camera)
• Multithreading synchronization architecture

核心功能 / Core Features

动作分析 / Action Analysis

| 中文描述 | English Description | |---------|---------------------| | 24-26-28关键点角度计算 | Angle calculation for keypoints 24(hip)-26(knee)-28(ankle) | | 120°→170°弯曲映射为0-100%进度条 | 120°→170° bending mapped to 0-100% progress bar | | 动态颜色反馈（洋红→绿） | Dynamic color feedback (magenta→green) |

交互功能 / UI Controls

| 按钮 | Button | 功能 | Function | |-----|--------|-----|----------| | 打开文件 | Open File | 选择视频文件 | Select video file | | 暂停/继续 | Pause/Resume | 控制分析流程 | Control analysis process | | 退出 | Exit | 关闭应用 | Close application |

环境配置 / Environment Setup

依赖要求 / Requirements

# 中文版本
Python == 3.7+          # 解释器
opencv-python == 4.5.2  # 图像处理
mediapipe == 0.8.3      # 姿态检测
PyQt5 == 5.15.4         # 图形界面
numpy == 1.21.6         # 数值计算

# English Version
Python == 3.7+          # Interpreter
opencv-python == 4.5.2  # Image processing
mediapipe == 0.8.3      # Pose detection
PyQt5 == 5.15.4         # GUI framework
numpy == 1.21.6         # Numerical computing

使用指南 / Quick Start

启动命令 / Launch

python youcandoit.py

操作流程 / Workflow

1点击"打开视频"选择训练录像
1Click "Open File" to select workout video
2观察右侧膝关节进度条变化
2Monitor right knee progress bar (right-side vertical bar)
3使用暂停按钮进行动作分析
3Use pause button for detailed motion analysis

📜 References

• Blog Post: 基于BlazePose的AI健身教练系统
• Video Example:BlazePose+Pyqt5+OpenCV=>基于人体姿态识别的AI健身系统
• MediaPipe Documentation: BlazePose Overview
• PyQt5 Framework: Official Documentation