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bojone / FlowKeras implement of flow-based models
sassoftware / Python DlpyThe SAS Deep Learning Python (DLPy) package provides the high-level Python APIs to deep learning methods in SAS Visual Data Mining and Machine Learning. It allows users to build deep learning models using friendly Keras-like APIs.
titu1994 / Keras ResNeXtImplementation of ResNeXt models from the paper Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks in Keras 2.0+.
gzuidhof / Nn TransferConvert trained PyTorch models to Keras, and the other way around
albertomontesg / Keras Model ZooKeras Model Zoo
GeorgeSeif / Transfer Learning SuiteTransfer Learning Suite in Keras. Perform transfer learning using any built-in Keras image classification model easily!
hiranumn / IntegratedGradientsPython/Keras implementation of integrated gradients presented in "Axiomatic Attribution for Deep Networks" for explaining any model defined in Keras framework.
minimaxir / Char EmbeddingsA repository containing 300D character embeddings derived from the GloVe 840B/300D dataset, and uses these embeddings to train a deep learning model to generate Magic: The Gathering cards using Keras
piyushpathak03 / Recommendation SystemsRecommendation Systems This is a workshop on using Machine Learning and Deep Learning Techniques to build Recommendation Systesm Theory: ML & DL Formulation, Prediction vs. Ranking, Similiarity, Biased vs. Unbiased Paradigms: Content-based, Collaborative filtering, Knowledge-based, Hybrid and Ensembles Data: Tabular, Images, Text (Sequences) Models: (Deep) Matrix Factorisation, Auto-Encoders, Wide & Deep, Rank-Learning, Sequence Modelling Methods: Explicit vs. implicit feedback, User-Item matrix, Embeddings, Convolution, Recurrent, Domain Signals: location, time, context, social, Process: Setup, Encode & Embed, Design, Train & Select, Serve & Scale, Measure, Test & Improve Tools: python-data-stack: numpy, pandas, scikit-learn, keras, spacy, implicit, lightfm Notes & Slides Basics: Deep Learning AI Conference 2019: WhiteBoard Notes | In-Class Notebooks Notebooks Movies - Movielens 01-Acquire 02-Augment 03-Refine 04-Transform 05-Evaluation 06-Model-Baseline 07-Feature-extractor 08-Model-Matrix-Factorization 09-Model-Matrix-Factorization-with-Bias 10-Model-MF-NNMF 11-Model-Deep-Matrix-Factorization 12-Model-Neural-Collaborative-Filtering 13-Model-Implicit-Matrix-Factorization 14-Features-Image 15-Features-NLP Ecommerce - YooChoose 01-Data-Preparation 02-Models News - Hackernews Product - Groceries Python Libraries Deep Recommender Libraries Tensorrec - Built on Tensorflow Spotlight - Built on PyTorch TFranking - Built on TensorFlow (Learning to Rank) Matrix Factorisation Based Libraries Implicit - Implicit Matrix Factorisation QMF - Implicit Matrix Factorisation Lightfm - For Hybrid Recommedations Surprise - Scikit-learn type api for traditional alogrithms Similarity Search Libraries Annoy - Approximate Nearest Neighbour NMSLib - kNN methods FAISS - Similarity search and clustering Learning Resources Reference Slides Deep Learning in RecSys by Balázs Hidasi Lessons from Industry RecSys by Xavier Amatriain Architecting Recommendation Systems by James Kirk Recommendation Systems Overview by Raimon and Basilico Benchmarks MovieLens Benchmarks for Traditional Setup Microsoft Tutorial on Recommendation System at KDD 2019 Algorithms & Approaches Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets Bayesian Personalised Ranking for Implicit Data Logistic Matrix Factorisation Neural Network Matrix Factorisation Neural Collaborative Filtering Variational Autoencoders for Collaborative Filtering Evaluations Evaluating Recommendation Systems
mafda / Generative Adversarial Networks 101Keras implementations of Generative Adversarial Networks. GANs, DCGAN, CGAN, CCGAN, WGAN and LSGAN models with MNIST and CIFAR-10 datasets.
gmalivenko / Onnx2kerasConvert ONNX model graph to Keras model format.
google-research / Episodic CuriosityTensorflow/Keras code and trained models for Episodic Curiosity Through Reachability
tdeboissiere / VGG16CAM KerasKeras implementation of the VGG16-CAM model
cbaziotis / Datastories Semeval2017 Task4Deep-learning model presented in "DataStories at SemEval-2017 Task 4: Deep LSTM with Attention for Message-level and Topic-based Sentiment Analysis".
titu1994 / Keras NASNet"NASNet" models in Keras 2.0+ with weights
gosha20777 / Keras2cppit's a small library for running trained Keras 2 models from a native C++ code.
bicepjai / Deep Survey Text ClassificationThe project surveys 16+ Natural Language Processing (NLP) research papers that propose novel Deep Neural Network Models for Text Classification, based on Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN). It also implements each of the models using Tensorflow and Keras.
balavenkatesh3322 / Audio Pretrained ModelA collection of Audio and Speech pre-trained models.
mRFWq7LwNPZjaVv5v6eo / Cihna Dictattorshrip 8反中共政治宣传库。Anti Chinese government propaganda. https://github.com/cirosantilli/china-dictatorship 的备份backup. 住在中国真名用户的网友请别给星星，不然你要被警察请喝茶。常见问答集，新闻集和饭店和音乐建议。卐习万岁卐。冠状病毒审查郝海东新疆改造中心六四事件法轮功 996.ICU709大抓捕巴拿马文件邓家贵低端人口西藏骚乱。Friends who live in China and have real name on account, please don't star this repo, or else the police might pay you a visit. Home to the mega-FAQ, news compilation, restaurant and music recommendations.Heil Xi 卐. 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 ·吉特胡布薄熙来黑科技习近平讲话模拟器习近平音源黑马程序员MySQL数据库玉米杂草数据集销售系统开发疫情期间网民情绪识别比赛996icu996 icu学习强国预测结果导出赖伟林刺杀小说家购物商场英语词汇量小程序联级选择器Bitcoin区块链 技术面试必备基础知识 Leetcode 计算机操作系统 计算机网络 系统设计 Java学习 面试指南 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识 准备 Java 面试 首选 JavaGuide Python 1 天从新手到大师刷算法全靠套路 认准 labuladong 就够了 免费的计算机编程类中文书籍 欢迎投稿用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 涵盖高并发 分布式 高可用 微服务 海量数据处理等领域知识后端架构师技术图谱mall项目是一套电商系统 包括前台商城系统及后台管理系统 基于SpringBoot MyBatis实现 采用Docker容器化部署 前台商城系统包含首页门户 商品推荐 商品搜索 商品展示 购物车 订单流程 会员中心 客户服务 帮助中心等模块 后台管理系统包含商品管理 订单管理 会员管理 促销管理 运营管理 内容管理 统计报表 财务管理 权限管理 设置等模块 微信小程序开发资源汇总 最全中华古诗词数据库 唐宋两朝近一万四千古诗人 接近5 5万首唐诗加26万宋诗 两宋时期1564位词人 21 5 首词 uni app 是使用 Vue 语法开发小程序 H5 App的统一框架2 21年最新总结 阿里 腾讯 百度 美团 头条等技术面试题目 以及答案 专家出题人分析汇总 科学上网 自由上网 翻墙 软件 方法 一键翻墙浏览器 免费账号 节点分享 vps一键搭建脚本 教程AiLearning 机器学习 MachineLearning ML 深度学习 DeepLearning DL 自然语言处理 NLP123 6智能刷票 订票开放式跨端跨框架解决方案 支持使用 React Vue Nerv 等框架来开发微信 京东 百度 支付宝 字节跳动 QQ 小程序 H5 React Native 等应用 taro zone 掘金翻译计划 可能是世界最大最好的英译中技术社区 最懂读者和译者的翻译平台 no evil 程序员找工作黑名单 换工作和当技术合伙人需谨慎啊 更新有赞 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学习 搜集 git io linux book Node js 包教不包会 by alsotang又一个小商城 litemall Spring Boot后端 Vue管理员前端 微信小程序用户前端 Vue用户移动端微信 跳一跳 Python 辅助Java资源大全中文版 包括开发库 开发工具 网站 博客 微信 微博等 由伯乐在线持续更新 python模拟登陆一些大型网站 还有一些简单的爬虫 希望对你们有所帮助 ️ 如果喜欢记得给个star哦 C 那些事 网络爬虫实战 淘宝 京东 网易云 B站 123 6 抖音 笔趣阁 漫画小说下载 音乐电影下载等deeplearning ai 吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源 Spring Boot基础教程 Spring Boot 2 x版本连载中 帮助 Android App 进行组件化改造的路由框架 最接近原生APP体验的高性能框架基于Vue3 Element Plus 的后台管理系统解决方案程序员如何优雅的挣零花钱 2 版 升级为小书了 从Java基础 JavaWeb基础到常用的框架再到面试题都有完整的教程 几乎涵盖了Java后端必备的知识点spring boot 实践学习案例 是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践 另外写博客 用 OpenWrite 最好用的 V2Ray 一键安装脚本 管理脚本中国程序员容易发音错误的单词 统计学习方法 的代码实现关于Python的面试题本项目将 动手学深度学习 Dive into Deep Learning 原书中的MXNet实现改为PyTorch实现 提高 Android UI 开发效率的 UI 库前端精读周刊 帮你理解最前沿 实用的技术 的奇技淫巧时间选择器 省市区三级联动 Python爬虫代理IP池 proxy pool LeetCode 刷题攻略 2 道经典题目刷题顺序 共6 w字的详细图解 视频难点剖析 5 余张思维导图 从此算法学习不再迷茫 来看看 你会发现相见恨晚 一个基于 electron 的音乐软件Flutter 超完整的开源项目 功能丰富 适合学习和日常使用 GSYGithubApp系列的优势 我们目前已经拥有四个版本 功能齐全 项目框架内技术涉及面广 完成度高 持续维护 配套文章 适合全面学习 对比参考 跨平台的开源Github客户端App 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会员中心 帮助中心等模块 后台管理系统包含数据面板 轮播图管理 商品管理 订单管理 会员管理 分类管理 设置等模块 最全的前端资源汇总仓库 包括前端学习 开发资源 求职面试等 中文翻译手写实现李航 统计学习方法 书中全部算法 Python 抖音机器人 论如何在抖音上找到漂亮小姐姐？ ️A static blog writing client 一个静态博客写作客户端 超级速查表 编程语言 框架和开发工具的速查表 单个文件包含一切你需要知道的东西 迁移学习前端低代码框架 通过 JSON 配置就能生成各种页面 技术面试最后反问面试官的话Machine Learning Yearning 中文版 机器学习训练秘籍 Andrew Ng 著越来越多的网站具有反爬虫特性 有的用图片隐藏关键数据 有的使用反人类的验证码 建立反反爬虫的代码仓库 通过与不同特性的网站做斗争 无恶意 提高技术 欢迎提交难以采集的网站 因工作原因 项目暂停 本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍 没准你想找的书就在这里呢 包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等 有人工智能系列 常用深度学习框架TensorFlow pytorch keras NLP 机器学习 深度学习等等 大数据系列 Spark Hadoop Scala kafka等 程序员必修系列 C C java 数据结构 linux 设计模式 数据库等等 人人影视bot 完全对接人人影视全部无删减资源Spring Cloud基础教程 持续连载更新中一个用于在 macOS 上平滑你的鼠标滚动效果或单独设置滚动方向的小工具 让你的滚轮爽如触控板阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代超轻量级中文ocr 支持竖排文字识别 支持ncnn mnn tnn推理总模型仅4 7M 微信全平台 SDK Senparc Weixin for C 支持 NET Framework 及 NET Core NET 6 已支持微信公众号 小程序 小游戏 企业号 企业微信 开放平台 微信支付 JSSDK 微信周边等全平台 WeChat SDK for C 中文独立博客列表高效率 QQ 机器人支持库支持定制任何播放器SDK和控制层 OpenPower工作组收集汇总的医院开放数据Xray 基于 Nginx 的 VLESS XTLS 一键安装脚本 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