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SnailSploit / offensive-deserializationInsecure deserialization exploitation across Java, PHP, .NET, Python, Node.js, and Ruby. Covers gadget chain construction with ysoserial/phpggc/ysoserial.net, ObjectInputStream and BinaryFormatter sink identification, pickle __reduce__ RCE, phar:// wrapper abuse, Jackson polymorphic typing, Json.NET…
gamedev-skills / pygame-coreStructure a pygame (pygame-ce) game in Python: the init/event/update/draw loop, delta-time movement, Surface/Rect blitting, keyboard/mouse input, and Sprite/Group management with collision
ThinkInAIXYZ / pdfComprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.
czlonkowski / n8n-code-toolWrite JavaScript or Python for the n8n Custom Code Tool (@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode) — the AI-agent-callable tool, NOT the workflow Code node
czlonkowski / n8n-code-pythonWrite Python in n8n Code nodes (native Python, `language` pythonNative, n8n 2.x)
czlonkowski / n8n-self-hostingDeploy a production self-hosted n8n end-to-end to a fresh Linux VM over SSH, using Docker Compose behind a Caddy reverse proxy with automatic HTTPS
bethington / ghidra-mcpGhidra MCP Server — 200+ MCP tools for AI-powered reverse engineering. GUI plugin + headless server, lazy tool loading, convention enforcement, batch operations, Ghidra Server integration, and Docker deployment.
browser-act / amazon-competitor-analyzerScrapes Amazon product data from ASINs using browseract.com automation API and performs surgical competitive analysis. Compares specifications, pricing, review quality, and visual strategies to identify competitor moats and vulnerabilities.
browser-act / web-research-assistantAI-powered web research assistant that leverages BrowserAct API to supplement restricted web access by searching the internet for additional information. Designed for OpenClaw and Claude Code.
wuyoscar / gpt-imageGenerate or edit images with GPT Image 2 or 2.5 through the packaged CLI and Reference Gallery. Use for image requests including imprecise 'GPT 2.5' model names, posters, typography, reference edits, and inpainting; resolve the model choice before generation.
OpenSenseNova / pdf-analysisPDF 文档解析。自动区分文字型 PDF 与扫描型 PDF，覆盖：文本/表格提取、多页全量扫描、嵌入图表 caption、单位感知数值计算。
OpenSenseNova / ppt-analysisPPT (.pptx/.ppt) 全量解析。覆盖：所有 slide 文本/表格/图表提取、嵌入图片 caption、纯图片 slide 渲染识别、数据标签提取。
OpenSenseNova / word-analysisWord (.docx/.doc) 文档全量解析。覆盖：正文/段落文本提取、表格数据提取、高亮/颜色格式读取、多文件汇总对比、嵌入图片转 caption。
OpenSenseNova / category-filtering-and-difficulty-analysis对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化，并基于多维度指标（如文本长度、术语密度、正则匹配等）进行综合评分与分级，适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
OpenSenseNova / group-by-analysis对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、大文件 Parquet 转换预处理、数据清洗及分组聚合分析，并生成带样式标记的统计表与可视化图表。
OpenSenseNova / time-series-and-categorical-analysis对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测，并生成高分辨率的可视化综合报告，适用于业务指标监控与预测场景。
OpenSenseNova / trend-analysis基于多维度数据进行分级评估与趋势预测，通过设定差异化增长率计算预测值，并生成对比可视化图表，适用于绩效评估、目标设定等场景。
OpenSenseNova / outlier-detection-and-quality-assessment执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。
OpenSenseNova / excel-bar-chart-visualization读取多工作表Excel文件，自动处理合并单元格与数据清洗，进行交叉分组统计并生成带总计行的结果表，最后绘制支持中英文字体的美化柱状图，适用于多维度数据汇总与可视化分析。
OpenSenseNova / line-chart-visualization提取结构化数据并进行特征清洗与聚类分析，生成包含趋势对比、分布特征与参数敏感性的多维度综合可视化图表，适用于各类趋势预测与多维对比场景。
OpenSenseNova / pie-chart-data-analysis对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计，自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。
OpenSenseNova / multi-sheet-reading-and-analysis用于读取多工作表Excel文件，动态评估数据量以启用Parquet大文件优化，并执行正则清洗、分类汇总、线性拟合及生成带格式的图表与结果文件。
OpenSenseNova / excel-multi-sheet-dynamic-analysis用于分析包含多个Sheet的Excel文件，动态判断数据量级以决定是否转换为Parquet进行大文件处理，并支持跨Sheet的特定字段统计、数据清洗、交叉分析与可视化，最终生成带下载链接的汇总报告。
OpenSenseNova / chart-embedded-export从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计，生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告，适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
OpenSenseNova / large-file-parquet-analysis-and-highlight当Excel文件总行数超过1万行时，通过转换为Parquet格式提升读取性能，提取目标指标并计算最大值，最后将结果输出为Excel并对特定行进行高亮标注。
OpenSenseNova / large-file-conditional-formatting根据Excel总行数自动切换Parquet加速读取，计算特定维度的时间序列平均值，并使用openpyxl输出带有条件格式（如低于均值标绿）和自定义样式的分析报告。
OpenSenseNova / top-value-coloring根据数据规模动态选择处理策略，对多表数据进行合并、统计筛选，并利用 openpyxl 实现关键指标的自动化样式高亮与格式化导出。
OpenSenseNova / numeric-extraction-and-distribution-analysis从带单位的字符串列中提取数值并清洗，生成包含直方图、饼图、条形图和累积分布图的多维度综合分布可视化图表，用于展示数据的集中趋势与分布特征。
OpenSenseNova / large-excel-analysis-and-formatting用于处理多Sheet大型Excel文件，支持大文件Parquet格式转换提速，并使用openpyxl生成带条件高亮和自定义样式的格式化Excel报告及下载链接。
OpenSenseNova / categorical-comparison-analysis对两类分类数据进行对比分析，统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
