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parcadei / rudin-real-complex-analysisProblem-solving with Rudin's Real and Complex Analysis textbook
parcadei / contour-integralsProblem-solving strategies for contour integrals in complex analysis
parcadei / source-codingProblem-solving strategies for source coding in information theory
parcadei / lebesgue-measureProblem-solving strategies for lebesgue measure in measure theory
parcadei / sigma-algebrasProblem-solving strategies for sigma algebras in measure theory
parcadei / interpolationProblem-solving strategies for interpolation in numerical methods
parcadei / root-findingProblem-solving strategies for root finding in numerical methods
parcadei / boundary-value-problemsProblem-solving strategies for boundary value problems in odes pdes
parcadei / first-order-odesProblem-solving strategies for first order odes in odes pdes
parcadei / second-order-odesProblem-solving strategies for second order odes in odes pdes
parcadei / constrained-optimizationProblem-solving strategies for constrained optimization in optimization
parcadei / convex-optimizationProblem-solving strategies for convex optimization in optimization
parcadei / gradient-methodsProblem-solving strategies for gradient methods in optimization
sanyuan0704 / book-studyReading coach: guides users through books systematically with knowledge compilation, mastery testing, spaced repetition, and knowledge querying
sanyuan0704 / code-review-expertExpert code review of current git changes with a senior engineer lens. Detects SOLID violations, security risks, and proposes actionable improvements.
sanyuan0704 / wiki-ingestCompile articles, documents, or notes into a structured wiki knowledge base
AlphaGBM / alphagbm-investment-reviewCompare research records you provide to see changes in facts, scores and judgments
AlphaGBM / alphagbm-news-impactSeparate reported claims from impact inferences, with related assets and next checkpoints
AlphaGBM / alphagbm-options-researchCompare option candidates and score components, with funding, expiry and assignment risks
AlphaGBM / alphagbm-report-breakdownExtract report views, ratings, key assumptions and risks with sources and dates
AlphaGBM / alphagbm-stock-researchConnect fundamentals, sentiment and risk to supporting and opposing evidence
AlphaGBM / alphagbm-research-readerFind published research and institutional views with sources, dates and related assets
AlphaGBM / alphagbm-smart-moneyAggregate user-supplied disclosed buys and sells by source without automatically copying trades
KKKKhazix / human-writing通用中文创作与改稿 Skill。用于知乎回答、论坛长帖、公众号文章、博客、评论、人物故事、历史叙事、新闻与行业解读、科普、教程、评测、个人叙事、小说、故事、对白、口播和演讲稿。默认写成一个见过事、查过材料、愿意把来龙去脉讲清楚的人在说话，重点保留中文互联网长回答与长帖的活人感和自然中文韵律，避免空泛的机构腔、喊口号式演说腔、营销腔和模型腔。非虚构长文先检查材料够不够，材料不足时研究、追问或缩短，绝不用重复解释灌字数。现实内容额外核验事实、引语、数据与用户亲历，虚构内容可以创造人物、场景、对白、心理与情节。成稿正文严禁冒号、破折号、“不是……而是……”及同类翻案句，并清除商业黑话和模型惯用黑话。…
eternityspring / novel-characters从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
eternityspring / novel-art给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，…
eternityspring / novel-outline把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
eternityspring / novel-script给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场…
eternityspring / novel-staging给 AI 短剧的每一场排开场站位：先从场景图里认出能站能坐的东西（推算到俯视平面上）， 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演， 程序写出每一场的开场走位句，分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告，页面内可导出 staging.json；JSON 同时作为工作数据保存，Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查（认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……）。吃 novel-script 的 script.json 和 novel-art 的 art.jso…
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