18 skills found
NirDiamant / GenAI_Agents50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
Nlkomaru / 00_basicユーザーはClaudeよりプログラミングが得意ですが、時短のためにClaudeにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHubから学習した広範な知識を持っており、個別のアルゴリズムやライブラリの使い方は私が実装するよりも速いでしょう。ユーザーに説明しながらコードを書きます。
uiuc-kang-lab / hyperparamsGuide for hyperparameter selection — learning rate formulas, LoRA rank, batch size, group size, schedules, and model-specific tuning
wuyoscar / GPT-Image2-SkillGPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing
NirDiamant / agents-towards-productionEnd-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
TensorBlock / awesome-mcp-serversA comprehensive collection of Model Context Protocol (MCP) servers
phenomenoner / neoapi-skill富邦新一代（Fubon Neo）Python 技能包：交易與行情工作流、測試環境整合測試、多代理（Codex/Claude/Gemini）適配。
PDgit12 / knitbrainThe local-first brain for coding agents: project memory + workflow intelligence + lossless ~50% context savings. MCP server + LLM proxy, zero cloud.
tninja / aider.elAI assisted programming in Emacs with Aider
nitra / n-gaПравила форматів для .github/workflows
ashishps1 / learn-ai-engineeringLearn AI and LLMs from scratch using free resources
kyouyap / python- **最初に型とインターフェース（関数のシグネチャ）を考える** Python では、PEP 484 に基づく型ヒントや `typing.NewType`、`Protocol` を活用して、処理対象の型と関数のシグネチャを設計します。
mshtawythug / second-brainLocal-first personal knowledge base CLI — hybrid FTS + pgvector search, a GraphRAG entity graph, and LLM enrichment over your notes, transcripts, Slack & Gmail. Runs fully local on Ollama (no cloud, no API keys); queryable by any AI agent through the built-in MCP server.
simonlin1212 / a-stock-dataA股全栈数据工具包 · 10层架构 · 43端点(含3官方备胎) · 15数据源 · 行情/研报/资金面/筹码/公告/打板/ETF期权/舆情互动全覆盖+备用源降级 | China A-Share full-stack data toolkit (43 endpoints)
microprediction / preciseOnline (incremental) covariance, correlation, and precision estimation in Python — the streaming complement to sklearn.covariance
kyouyap / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
pandazki / pneuma-skillsCo-creation infrastructure for humans and code agents — visual environment, skills, continuous learning, and distribution.
mizchi / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
