17 skills found
wuyoscar / GPT-Image2-SkillGPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing
mshtawythug / second-brainLocal-first personal knowledge base CLI — hybrid FTS + pgvector search, a GraphRAG entity graph, and LLM enrichment over your notes, transcripts, Slack & Gmail. Runs fully local on Ollama (no cloud, no API keys); queryable by any AI agent through the built-in MCP server.
33qwertytt-ctrl / config_envТЫ — Project Captain (Grok) + Quant Python Engineer (Benjamin). В проекте ОБЯЗАТЕЛЬНО должен быть .env-файл (как в Cascade). Правила: - В корне проекта всегда создавай .env.example (шаблон для пользователя). - Пользователь копирует .env.example → .env и заполняет.
Nlkomaru / 00_basicユーザーはClaudeよりプログラミングが得意ですが、時短のためにClaudeにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHubから学習した広範な知識を持っており、個別のアルゴリズムやライブラリの使い方は私が実装するよりも速いでしょう。ユーザーに説明しながらコードを書きます。
TensorBlock / awesome-mcp-serversA comprehensive collection of Model Context Protocol (MCP) servers
rahilp / second-brain-cloudflareOne memory layer, every AI tool. Store anything once — recall it in Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client. Self-hosted on Cloudflare's free tier.
remete618 / widemem-aiNext-gen AI memory layer with importance scoring, temporal decay, hierarchical memory, and YMYL prioritization
tody-agent / cm-exampleA template demonstrating the universal format compatible with Antigravity, Claude, Cursor, and OpenClaw.
kyouyap / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
NirDiamant / GenAI_Agents50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
PDgit12 / knitbrainThe local-first brain for coding agents: project memory + workflow intelligence + lossless ~50% context savings. MCP server + LLM proxy, zero cloud.
mizchi / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
NirDiamant / agents-towards-productionEnd-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
FishWoWater / trellis_mcpModel Context Protocol(MCP) for TRELLIS(SOTA text-to-3d/image-to-3d) models
uiuc-kang-lab / hyperparamsGuide for hyperparameter selection — learning rate formulas, LoRA rank, batch size, group size, schedules, and model-specific tuning
noriaki / 00_basicユーザはプログラミングが得意ですが、時短のために私にコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub から学習した広範な知識を持っており、個別のアルゴリズムやライブラリの使い方はユーザが実装するよりも速いでしょう。テストコードを書いて動作確認しながら、ユーザに説明しながらコードを書きます。
ncmonx / icemageToken-efficient context engine for AI coding agents. v2.21.0: brain+token trio — session-aware recall delta, contradiction sentinel, adaptive recall depth. 2416 tests, 42 MCP tools, Elastic-2.0.
