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SuxyEE / aliyun-sls-mcp阿里云 SLS 日志查询 MCP Server,让 AI 助手(Cursor/Claude)直接用自然语言查询 FC、SAE、ECS、ACK 等服务的日志,告别手动翻控制台
kyouyap / python- **最初に型とインターフェース(関数のシグネチャ)を考える** Python では、PEP 484 に基づく型ヒントや `typing.NewType`、`Protocol` を活用して、処理対象の型と関数のシグネチャを設計します。
3io-w / strawbery-mcpAn MCP server for counting the number of R's in Strawberry and more.
modelcontextprotocol / python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients
phenomenoner / neoapi-skill富邦新一代(Fubon Neo)Python 技能包:交易與行情工作流、測試環境整合測試、多代理(Codex/Claude/Gemini)適配。
alessandro9110 / Speech-To-Text-With-DatabricksAn end-to-end, scalable STT solution on Databricks that transcribes audio into structured text in Delta Lake, ready for analytics, search, and GenAI/RAG.
Nlkomaru / 00_basicユーザーはClaudeよりプログラミングが得意ですが、時短のためにClaudeにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHubから学習した広範な知識を持っており、個別のアルゴリズムやライブラリの使い方は私が実装するよりも速いでしょう。ユーザーに説明しながらコードを書きます。
NPC-Worldwide / npcpyThe python library for research and development in NLP, multimodal LLMs, Agents, ML, Knowledge Graphs, and more.
ColeMurray / moondream-mcpMoondream MCP Server in Python
char5742 / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
deedy5 / ddgsA metasearch library that aggregates results from diverse web search services
kyouyap / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
simonlin1212 / a-stock-dataA股全栈数据工具包 · 10层架构 · 43端点(含3官方备胎) · 15数据源 · 行情/研报/资金面/筹码/公告/打板/ETF期权/舆情互动全覆盖+备用源降级 | China A-Share full-stack data toolkit (43 endpoints)
Wei-Shaw / sub2apiSub2API 一站式开源中转服务,让 Claude、Openai 、Gemini、Grok订阅统一接入,支持拼车共享,更高效分摊成本,原生工具无缝使用。
mizchi / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
huang-sh / pytorch-fsdpAn open-source, model-agnostic AI workbench for scientific discovery.
vn-envy / SmritiZero-infrastructure, local-first memory for AI agents. One SQLite file — no Postgres, Neo4j, or cloud. Bi-temporal supersession (updates, never deletes), four-channel hybrid retrieval, and a drop-in MCP server. Runs offline on cheap models. Apache-2.0. Bring your own benchmark.
HKUDS / nanobotUltra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps