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eternityspring

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eternityspring / character-refs

3.8k

给任何故事里的角色真出参考图(小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行,不需要小说原文): 一段话描述角色,拆成分层字段、补全后确认, 先出一张正面全身锚点,其余视图(大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照)都只参考这张锚点, 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出,重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image(ComfyUI)、codex 内置出图、OpenAI Images API(GPT Image 2)和自定义命令,主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 nove…

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Updated 3d ago

eternityspring / novel-art

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给 AI 短剧出美术设定集(场景 + 叙事道具):场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词;道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告(含导出 JSON)。 为 AI 生成而设计,不是实拍——环境和道具都是生成资产,交付的是让它们跨集长一样的一致性方案; 10 道质量门全部由脚本确定性检查(锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……)。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词,…

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Updated 3d ago

eternityspring / novel-characters

3.8k

从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词, 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令(左半身像 + 右全身三视图 + 细节条), 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定(--lang),默认中文,任意语言都支持;零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

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Updated 3d ago

eternityspring / novel-outline

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把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 14 道质量门全部由脚本确定性检查(角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……),不靠模型自觉; 支持体检模式:贴一份现成大纲进来,只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。

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Updated 3d ago

eternityspring / novel-script

3.8k

给 AI 短剧写剧本:把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流(动作节拍与台词行交替), 台词逐句带说话人与语气,时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 (时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本,含导出 JSON)。 剧本管戏,分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词,那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查(每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现(hookBeat 认领冷开场)、每场…

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Updated 3d ago

eternityspring / novel-storyboard

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给 AI 短剧出分镜:三层结构——段(一次视频生成,≤15 秒)→ 分镜(段内 2–5 秒的剪切,认领剧本节拍) → 分镜图(每切一张关键帧:主分镜图钉 0.00 秒,子分镜图钉各自切点)。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词(官方口径默认英文、逐镜换行,promptLang 可切中文):对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账,台词逐字进 <d> 块(写法规范已内化为 references/h3-prompt.md,不依赖外部 skill)。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告(分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批…

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Updated 3d ago